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Intelligenza artificiale nell'astronomia?

Tempo di rilascio: 2019-07-29 11:03:16  Colpi: 15

Illustrazione del rilevatore Kepler della NASA.La sonda è stata lanciata a 2009 per cercare pianeti extrasolari.Illustrazione: WENDY STENZEL, AMES RICERCA CENTRO / NASAAutore: Nadia DrakePer la prima volta in astronomia, scienziati addestrati all'intelligenza artificiale per lo screening di enormi quantità di dati raccolti dai telescopi, e il risultato ha davvero scoperto un pianeta completamente nuovo. " Kepler -90i, " è stato nascosto nei dati raccolti dalla NASA 8216sKepler detector.Il pianeta, a circa 2,500 anni luce dalla Terra, ruota intorno a una stella con sette altri pianeti.Pertanto, il sistema Kepler -90 ha molte similitudini con il nostro sistema solare. " Keplero ha dimostrato come noi che la maggior parte delle stelle hanno pianeti, " NASA _sPaul Hertz ha detto in un comunicato stampa che annunciava la scoperta.Oggi, Kepler ha confermato che le stelle, come il nostro sistema solare, hanno una grande famiglia di pianeti. Pochi giorni prima della conferenza stampa, il fanatismo dei media potrebbe aver rilevato vita extraterrestre.Non sorprende, la notizia è del tutto inaffidabile, ma dimostra che l'apprendimento delle macchine può aiutarci a scoprire di più sul probabile pianeta emozionante in tutta la galassia.Search in the sea of starsThe Kepler probe, lanciata a 2009, ha osservato un piccolo pezzo di 150,000 stelle nel cielo per cercareda quattro anni.La sua missione e 'cercare piccoli ostacoli alle stelle quando il pianeta passa davanti alla stella.Quando gli scienziati trovano questi piccoli segnali nei loro dati, possono capire le dimensioni di un pianeta e quanto lontano è dalla sua stella madre. Fino ad ora, i rilevatori di Kepler hanno confermato 2525 pianeti e più pianeti da scoprire nei loro dati.Tuttavia, non è facile confermare un pianeta.Per gli esseri umani, la combinazione manuale di grandi quantità di dati Kepler è un compito insormontabile, in quanto questi dati contengono 10 o quindi 8 potenziali orbite planetarie.Inoltre, la luce stellare indebolita, non necessariamente tutti i pianeti sono: macchie solari stellari, stelle binarie e altri corpi celesti sono probabili avere lo stesso effetto dei pianeti per coprire le stelle.per risolvere questo problema.In precedenza, l'approccio di apprendimento della macchina era stato utilizzato per schermare e classificare i dati Doppler, tuttavia, la rete neurale di Shalue _diShalue è stata in grado di fornire algoritmi più robusti.Shalue ha detto: " Quando ho imparato che i rilevatori di Kepler hanno raccolto così tanti dati che gli scienziati non potevano affidarsi esclusivamente a revisioni manuali, ho voluto usare reti neurali in astronomia.La nostra idea era di usare questa tecnologia nelle stelle, insegnare al sistema di apprendimento delle macchine come distinguere i pianeti intorno a stelle lontane. " Aprire una nuova prospettiva di osservazione Come il nome implica, le reti neurali sono costruite sulla base del funzionamento del cervello umano.Gli esseri umani possono formare reti neurali per identificare e classificare le cose, come ciò che distingue i cani dai gatti.Alla fine, dopo avere GHI9 103; guardato attraverso abbastanza campioni, il computer può ordinare i gatti e i cani da soli.Shalue ha addestrato una rete neurale per riconoscere il pianeta 8216sunico; " impronte. " Ha estratto 15,000 caratteristiche planetarie reali dal database Kepler e ha permesso al sistema di rete neurale di discernere la differenza tra un vero pianeta 8216ssegnale e un segnale mascherato come un pianeta.Dopo questo è la fase di verifica effettiva.Shalue e Andrew Vanderburg dell'Università del Texas hanno lasciato che il sistema scrutasse le stelle del 670 note ai propri pianeti perché ci possono essere più pianeti intorno a queste stelle. Poi, entrano nei segnali del sistema che non sono abbastanza forti e non possono essere gestiti dagli esseri umani.In questi segnali, il sistema di rete neurale ha identificato due nuovi pianeti.I risultati sono stati pubblicati nel Journal of Astronomia. " I segnali di queste due stelle sono deboli e tutte le ricerche precedenti le hanno mancate. " Shalue ha detto.Devo ancora esplorare nuove aree Uno dei pianeti è il " Kepler -80g " il sesto pianeta conosciuto nella galassia 8216scasa.Kepler -80g è circa le dimensioni della Terra e richiede quattordici giorni per ruotare intorno alla sua stella madre, mentre la sua stella madre è più piccola e più rossa del nostro sole. " Kepler -90i " ...Il pianeta, leggermente più grande della Terra, impiega due settimane per completare una rivoluzione.È il terzo pianeta roccioso trovato nella sua galassia ospite, mentre la sua stella madre è leggermente più grande e più calda del nostro sole.All'interno di Kepler -90i, ci sono due pianeti più piccoli, mentre i pianeti che ruotano all'esterno sono molto più grandi. " clanging " insieme: la distanza tra otto pianeti e la loro stella madre è la stessa di quella della Terra. " Non voglio andare in un luogo come Kepler -90i, wher -35;101; la superficie è probabilmente molto calda e abbiamo calcolato che ha una temperatura media di circa 427 gradi Celsius. " Ha anche aggiunto che potrebbero esserci altri pianeti da scoprire sul Kepler -90.Lui e Shalue progettano di inserire tutti i dati di Kepler _snel sistema di rete neurale e vedere cosa succede.Tuttavia, non c'è bisogno di preoccuparsi di computer al posto degli astronomi umani. " E 'da non escludere mai che questo lavoro debba essere fatto con gli astronomi, e prima di tutto è necessario avere la classificazione iniziale per addestrare l'apprendimento delle macchine prima che possa gestire più di segnali umani. "

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